Durch die Verfügbarkeit von Programmierschnittstellen, wie CUDA, ist es möglich, die Rechenleistung moderner Grafikkarten für eine Vielzahl von Anwendungen nutzbar zu machen. Neuronale Netze eignen sich durch die inhärente feinkörnige Parallelität besonders gut für die Implementierung mit solch paralleler Hardware. In der Projektgruppe sollen im Praktikumsteil verschiedene neuronale Architekturen mit CUDA implementiert werden.
Im Seminarteil wird der Stand der Forschung im Bereich Wahrnehmung mit neuronalen Netzen beleuchtet.
Universität Bonn, Institute for Computer Science, Departments: I, II, III, IV, V, VI