Vorlesung Computational Intelligence (4V+2Ü) (BA-INF 123) (B,C) [B4]

Prof. Dr. Sven Behnke

Mittwochs und Freitags  9-11 

Hörsaal 2

Die Vorlesung führt in den Bereich Computational Intelligence ein. Computational Intelligence wird manchmal auch als „Bionik der Informatik“ bezeichnet. Das Ziel ist, gute Eigenschaften biologischer informationsverarbeitender Systeme wie Adaptivität, Robustheit und schnelle Parallelverarbeitung durch biologisch inspirierte Methoden wie Fuzzy Systeme, Evolutionäre Algorithmen, Schwarm-Intelligenz, Künstliche Neuronale Netze, Graphische Modelle, Künstliche Immunnetzwerke, Embodied Intelligence, Reinforcement Learning und Artificial Life technisch umzusetzen.

Klausur:

Die Nachklausur findet am Dienstag, 6. Oktober, von 9:30-11:00 im Hörsaal 2 statt.

Übungen:

- Mo, 9-11, A6c, Thilo Beckmann
- Mo, 9-11, A7b, Marcel Prinz
- Mi, 15-17, A6c, Markus Gerhards
- Fr, 11-13, A7b, Thilo Beckmann
- Fr, 11-13, A6a, Markus Gerhard
- Fr, 13-15, A7b, Marcel Prinz

Folien und Übungszettel:

Als PDF im Verzeichnis CI

Literatur:

- O. Kramer: Computational Intelligence, Springer, 2008.
- D. Floreano and C. Mattiussi: Bio-Inspired Artificial Intelligence, MIT Press, 2008.
- A. Konar: Computational Intelligence, Springer, 2005.
- R. Pfeifer and J. C. Bongard: How the Body Shapes the Way We Think, MIT Press, 2007.

Teilnahmevoraussetzung:

- Algorithmisches Denken und imperative Programmierung (BA-INF 014)

Entwurf für Seite im Bachelor-Modulhandbuch:

BA-INF_123.pdf